|人工智能技术将塑造分布式能源集成

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人工智能技术将塑造分布式能源集成

Guidehouse nsights预测，到 2030 年，人工智能驱动的DER集成市场的复合年均增长率（CAGR）将达到10%。预计该市场的收入将从2021年的2.042亿美元增加到2030年的4.818亿美元。

（注：Guidehouse nsights是Guidehouse的市调研究专门部门，应对目前因世界急速变化而有多样严格限制的产业，提供各种调查、数据、基准资料收集服务。透过本公司的观察，提出全球环保技术市场的详细分析。）

Guidehouse nsights的高级研究分析师汉娜·戴维斯（Hannah Davis）表示：“高级计量体系（AM）、智能电表的普及，更先进的电网规划和运营数据的涌入，以及DER产能的增加需要发达的通信和双向电流，这些都在重塑配电网的运行方式。”

# 分布式能源的渗透

全球电力公司正在加大太阳能、风能、储能和电动汽车等的DER推广力度，以确保安全地供给能源，同时减少温室气体排放。

Guidehouse nsights 预测，由于脱碳案例和新商业案例的竞争加剧，越来越多的政府制定了更为严格的气候缓解政策，到 2030 年，全球 DER 产能将达到 3.2TWh 以上。

然而，DER与电网的连接越多，电力公司运营和管理的能源就会越复杂。研究表明，传统管理DER和电网的机制（电力负荷和发电预测、需求回应、电能质量管理和电压调节）是远远不够的。

智能技术和先进技术（包括人工智能）发挥了作用，因为它使电力公司能够利用电网基础设施进行管理、市场定价、供给、需求，掌握电力负荷状况和天气预报的实时数据。

Guidehouse nsights在一份声明中表示，“人工智能技术已经应用于能源行业的各种电网和市场运营。DER集成已成为人工智能在能源行业最引人注目的应用之一。”

# 智能电表和智能逆变器的采用率

该研究还表明，能源部门的数字化转型预计将对人工智能的使用产生积极影响，从而简化和加速DER与电网的集成。

预计到 2030 年，全球电力公司将有多达16亿台智能电表上线，并提供更多智能逆变器和智能恒温器等联网需求侧设备。

这将导致实用程序需要处理的数据量急剧增加。研究指出，人工智能有可能优化电力公司对这些数据的获取、管理和处理能力。

研究表明，相关技术的飞速发展，以及越来越多的供应商采用“软件即服务”模式的人工智能DER解决方案，这为电力公司提供了更多选择，有利于将DER与电网高效集成起来。

汉娜补充道：“人工智能驱动的DER集成可以利用更高效的电力负荷和发电预测工具、电网优化和规划工具以及电能质量管理，为电力公司带来效益。”

在预测期内，亚太地区的复合年均增长率预计为14.7%，创下历史新高，其次是中东和非洲地区，然后是拉丁美洲。

然而，预计到2030年，由于用于DER集成的人工智能技术相关成本较高，电力公司缺乏先进的数据收集体系和管理实践等，这些因素将阻碍市场的发展。

武佳伟

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