人工智能正在改变能源行业的三种方式（上）

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丁香园人才

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人工智能正在改变能源行业的三种方式（上）

早在2017年，比尔·盖茨（Bill Gates）在网上为世界各地的毕业生写了一篇意义深刻的文章。他在信中表示，如果他能重头再来，并想对当今世界产生重大影响，他将会涉足三个领域：人工智能(A),清洁能源,生物科学。

事实证明，这位微软联合创始人的投资眼光是对的。

三年过去了，在这场现代史上最严重流行病的阵痛中，人工智能和可再生能源已成为我们这个时代最重要的大趋势之一。一方面，人工智能正在推动第四次工业革命，并日益被视为应对我们这个时代重大挑战的关键技术，这些挑战包括气候变化和气候污染。另一方面，人们普遍认识到，像可再生能源这样的无碳技术将在应对气候变化方面将发挥关键作用。

因此，最近人工智能、机器人和自动化行业以及清洁能源相关的股票成为抢手货。

电力公司从使用人工智能和机器学习预测电力波动和成本优化，到使用物联网传感器进行早期故障检测和野火电力线/齿轮监测。

这里有一些真实的案例，说明人工智能是如何在疫情期间继续推动能源革命的。

1.人工智能在能源领域的顶级应用

由新冠肺炎危机导致的电力削减是前所未有的。不仅整体用电受到影响，用电模式也发生了重大变化，商业和工业用电大幅下降。与此同时，随着越来越多的人在家工作，家庭用电有所增加。

位于德克萨斯州休斯顿的nnowatts是一家初创公司，它开发了一套用于让能源监测和管理的自动化工具包。该公司的eUtility平台收集了来自超过3400万个智能电表的数据，这些电表覆盖了2100万用户，其中包括美国主要的电力公司，如亚利桑那公共服务电气公司、波特兰通用电气公司、美国Avangrid公司、Gexa能源公司、WGL公司和Mega能源公司。nnowatts表示，它的机器学习算法可以分析数据来预测几个关键数据点，包括短期和长期负荷、方差、天气敏感性等。

nnowatts估计，如果没有机器学习模型，公用事业公司在危机最严重时的预测就会出现20%甚至更多的误差，从而给它们的运营带来巨大压力，并最终拉高终端用户的成本

董心怡

丁 晰

董心怡 (期刊部)

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