21世纪的“石油”——AI算力

　　图源：中国教育在线年度，普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，目前新增备案专业数量最多的学科是人工智能，包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学在内的100多所高校新增了

　　同时，人工智能也备受市场期待。据中国信通院数据研究中心测算，2020年中国人工智能产业规模为

　　，同比增长15.1%，占全球市场规模近三成。而在这背后，再次引发了人们对人工智能的各种“经典”讨论：人工智能的未来是什么样的？人工智能究竟能不能带来新一轮

　　，因为一些企业选择了自建人工智能计算中心。而另一些尚未建设人工智能计算平台的企业，面对人工智能浪潮下的

　　支持产业发展：一中心是指计算中心，四平台是指公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台。往小了说是端到端打通

　　而AI模型尤其是大模型的训练就需要大算力的支撑，如今AI模型训练所需要的算力平均每100天就会翻番，2012年至2019年算力需求翻了30万倍。

　　，就是很好的实践落地。其推出的全球首个千亿参数预训练中文模型：鹏程—盘古大模型，可以实现支持

　　，而当时美国工人的平均工资是每年200-400美元之间，高收入群体的律师和牙医，平均收入是2000-2500美元。

　　的功劳，当时美国生产一辆汽车的时间需要700多个小时，而福特T型采取流水线个小时，售价从几千美最终降到了260美元。到了今天，汽车流水线分钟就能生产出一辆汽车。

　　总而言之，无论是进行数字化转型的传统企业，还是新兴人工智能企业，面对不断增加的算力成本，自身算法团队很难支撑起越来越复杂的现实业务需求。

　　18世纪的人，理解不了电力的重要性；19世纪的人，理解不了互联网的重要性；20世纪的人，理解不了人工智能的重要性。