人工智能时代的油气工业

　　人类进入了人工智能时代。人工智能时代的油气工业面临怎样的挑战和机遇？应该朝怎样的方向发展？油公司如何把握机遇搭上数字的快车？油公司都在规划建设智能油田，智能油田到底是什么样子？最新出版的《智能油田》一书对此进行了深入思考和详细展示。该书认为，智能油田发展的高级阶段应当是建成一个“油田生命数据体”，而智能则来自“油田智脑”。

　　人类在将近300万年的历史中，有超过299万年的时间都在吃不饱、穿不暖的古老社会形态中踟蹰不前。直到18世纪下半叶，起源于英国的工业，使人类第一次卸下了体力劳动的重担，迈开了快速前进的步伐。200年之后，计算机的发明犹如强劲引擎，使人类社会的发展再次提速。特别是进入20世纪80年代后，以互联网技术为核心，包括生物工程、纳米技术、新能源、新材料、机器人和移动通信等在内的一大批新兴技术把人类送入信息社会，让人类社会的发展几乎是坐着火箭前进。

　　2016年是人工智能历史上一个具有特殊意义的年份。这一年距离1956年麦卡锡、明斯基、罗彻斯特和香农等人提出人工智能概念整整过去了60年。而当年在达特茅斯学院提出这个概念的10位科学家中的最后一位明斯基也在这一年的年初离开了人世。就在明斯基去世后两个月，谷歌公司的围棋软件阿尔法狗在与世界著名围棋选手李世石的对局中，以4∶1的压倒性优势获胜。它的意义要远超1997年IBM公司的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，因为从难度上讲，围棋比国际象棋要高出6~9个数量级。这不仅是人类在机器智能领域取得的又一个里程碑式的胜利，而且标志着一个新时代——智能时代的开始。

　　发现知识的能力是人类最重要的本质特征。而人工智能竟然能够发现人类发现不了的知识！正是这一点，让人类大惊失色，担心不已。

　　当时世界排名第一的中国围棋手柯洁在阿尔法狗面前也毫无抵抗力，这位天才棋手承认：人类下了2000多年的围棋，好像还没入门。中国老牌棋圣聂卫平对阿尔法狗的棋艺崇拜不已：阿尔法狗对下棋的顺序、时机的把握都堪称完美！它的水平完全超越了人类，“阿老师”至少是20段，简直是围棋上帝。

　　在阿尔法狗面前，2000多年来人类一代代棋手积累下来的知识和智慧瞬间变得一文不值。为什么会这样？围棋的可能着数与人类历史上留下的数万盘对弈记录相比，差距比整个太平洋对比一个水分子还要大。人类在一代代传承过程中，基本都是沿着前人探索过的成功路径小心翼翼地向前探索。阿尔法狗则不同，随后推出的升级版AlphaGo Zero根本不需要学习人类的任何棋谱，而是一开始就自己跟自己“随机”下棋，每下一盘就产生一个棋谱，所有的路都是自己走出来的，不受前人经验约束，所以它探索过的地方，都是人类未触碰过的区域，它就能发现人类发现不了的知识——人们称这类知识为“暗知识”。

　　因为无法解释，所以当前人工智能算法推广应用遭遇瓶颈。大数据技术的发展给人类带来了同样的困惑。随着数据量增大，不同来源不同类型的数据汇集到一起，大数据算法就能从这些数据中发现一些新的“关系”，这些关系对人类生产或者经营活动有巨大的帮助，但人类“说不清”为什么会这样，找不到是什么因、会产生什么果。

　　19世纪的最后一天，欧洲著名的科学家欢聚一堂，开尔文男爵（英国著名物理学家威廉·汤姆生）发表了面向新世纪的新年祝词。他自豪地宣称，人类物理学的“大厦”已经落成，所剩只是一些修饰工作，物理学理论的晴朗天空上，只剩下两朵乌云。但事实是，这些所谓的“修饰工作”和两朵乌云居然是相对论、量子力学等物理学发展的一个个高峰，相比之下，牛顿力学只能算是基础。人类总是不断被自己超越，带来不断进步的希望。但人工智能不同，人类发现知识的能力和人工智能相比，一个是在山路上蹒跚跋涉的老人，一个是驾驶越野车狂奔的青年。人类第一次深刻体会到有太多自己无法发现、无法理解甚至无法表达的知识，人工智能技术结合越来越强大的超级计算能力必将发现越来越多的“暗知识”。这带给人类的冲击是前所未有的，或许人类第一次线多年前苏格拉底这位智慧老人的名言：我唯一知道的，是我什么也不知道。

　　“”一词起源于汤武伐纣。2000多年过去，人类经历了一次次的洗礼，在血与火的废墟上昂首前行。今天我们再次站在的门槛上。这次也许没有硝烟和鲜血，但比以往任何一次都彻底。这一次是“人工智能”，革掉的不是一个阶层、一个王朝，而是对整个人类的颠覆。

　　发生在各个层面，当然也会发生在石油工业。石油作为燃料的“命”也许很快就会被革掉，但作为材料，一定会有更长远的价值。

　　过去，石油是“工业的血液”；如今，数据已逐渐成为新经济的“新鲜血液”。过去，石油在“地质家的头脑里”；如今，石油在“数据中”。石油工业要有更彻底的勇气，丢掉拍脑袋做决策的陋习，更多地让数据说话、让数据决策，树立数据第一的观念，实现更多的油气发现与更低的运营成本。

　　过去，科学家是在实验室中摆弄试管药剂；如今，科学家是利用超级计算机建模模拟代替实验，利用算力代替劳力。石油工业的油气藏、钻井、开发、压裂、注水、集输等过程都是可以模拟的，用已有数据进行精确建模和优化模拟，是节省人力物力、提高运行效率的不二法门。从这个意义上说，计算力就是生产力！

　　石油深埋地下数千米，已经远远超出了人类正常的感知能力。许多蕴含在数据中的“暗知识”必须借助人工智能。即使是需要常规知识，借助人工智能也会提供更快、更优的解决方案。人工智能在某些方面是人类智能的升级版。

　　有了数据的血、计算机的骨、软件的心脏和脉络、AI的大脑，智能油田这一崭新的生命体将会逐渐揭开神秘的面纱。

　　智能油田该是什么样子？不同油田地质情况不同、业务不同、数据不同、采用的技术不同，还有人员不同、文化不同，智能油田自然不完全是一个样子。但底层的思路、逻辑是一致的。

　　美国著名超市Costco落户上海的火爆，绝不是国内热炒的“新零售”带来的，也不是采用了什么最新的信息通信技术。零售业毛利一般在15%~30%，而Costco严格控制在8%。其2018年年报中的年度净利润是31.34亿美元，其中会员费单项收入达到31.42亿美元，其利润根本不是来自商品零售的差价。可见，做好零售业本职工作比采用什么“新零售”的信息技术要靠谱得多。

　　一位分析师说，海尔的工业互联网平台是他见过最棒的系统，对内任何一个订单都通过竞争机制落实到成本最低的团队，对外各种需求都可以在平台上提交，构成了一个很好的生态，但是公司的盈利情况并不乐观。究其原因，这位分析师思考了半天说：造冰箱还是要先把造冰箱的技术提升上来。

　　可见，信息技术不是万能良药，人工智能技术同样不是，至少在现阶段还不是。“两化融合”才是发展王道。来源：中国石化报返回搜狐，查看更多