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大数据分析:全球大油气田产量生命周期

大数据分析:全球大油气田产量生命周期

  。在此,基于HYDROSS能源大数据平台,对全球大油气田的产量周期进行分析(油气田分布如下图)。

  基于大数据分析总结,全球大油气田的产量曲线小类,多为单峰型、其次是双峰型,各类型特征总结如下。

  ①单峰钟型:多见砂岩、非裂缝、原生孔隙类型的中高孔渗常规大油气田,常见于前苏联和中国的计划体制大油田。

  (1)性的新开发技术出现,造成油气产量形成多个峰值(注水、注气、循环注气、注蒸汽热采、SAGD、整体压裂技术、缝网压裂技术…)。

  (2)投产年代越晚,可选择开采技术越多,产量峰值越少,反之,产量峰值越多;如直接注水投产,不会出现一次采油的峰值;稠油直接热采,也不出现一次采油峰值。

  (1)市场与经济环境:经济体制(市场经济与计划经济),油价高低(OPEC限产与增产)、地理位置(边缘、极地、深海、沙漠等恶劣环境开发缓慢)。

  (3)战争:如两伊战争、海湾战争造成油田设置损毁和停产;埃及红海Belayim Marine油田海上平台在1973年战争中被以色列炸毁而停产。

  (4)灾难:台风(惠州油田2010台风减产)、水灾、火灾(英国北海Piper油田1988年平台爆炸停产5年)、意外事故(埃及红海Sidki油田平台在1989年被货轮撞毁而停产4年)。

  ★HYDROSS是一个面向能源行业的大数据信息分析与服务平台。通过运用人工智能、大数据等新兴技术,为用户在方案优化、风险预测、趋势分析、市场开拓等方面,提供全方位、快捷、权威的信息服务和决策依据。

  ★平台主要涵盖勘探开发、能源情报、集输储运、新能源、行业研究、知识聚合等六大板块,从方案研究、工程设计、市场研究等不同维度,进行定量剖析。目前,勘探开发、能源情报板块已上线。

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  • 标签:非常规油气储层分类
  • 编辑:王虹
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