htcc110e国双2017年Q1财报：净收入1亿元?同比增57.3％暗黑破坏神3下载

　　中国领先的云计算企业级大数据分析、机器学习和人工智能解决方案提供商国双控股公司 (“ Gridsum”或“公司” )(纳斯达克： GSUM)于美东时间 5月 25日发布了截至 2017年 3月 31日未经审计的第一季度财务报告。

　　2017 年第一季度财务亮点

　　? 净收入由 2016年同期的 6,400万元人民币增长至 1.006亿元人民币 (约合 1,460万美元 )，增幅 57.3%。主要来自于企业服务 (增幅 51.5%)、电子政务及其他业务 (增幅 112.4%)的收入增长。

　　? 毛利由 2016年同期的 5,470万元人民币增长至 9,000万元人民币 (约合 1,310万美元 )，增幅 64.6%。

　　国双首席执行官祁国晟先生表示：“ 2017年第一季度，国双在财务和运营层面均再次呈现强劲的增长势头。其背后主要的驱动力来自于客户群的稳步增长。我们的目标是在 2017年实现客户群增长 30-40%，并实现单个客户平均收入 (ARPU)的稳步增加。同时，国双凭借自身在专利申请数量上的优势，连续第三年当选‘中关村知识产权领军企业’。这是对我们创新 DNA，以及致力于推进研发、引领市场的坚定决心的最有力证明。截至 2017年 3月 31日，我们在中国已经提交了 1,653份专利申请，其中 583项与大数据相关， 148项直接与‘企业级人工智能’相关。此外，我们在战略、技术和组织架构上将人工智能相关的业务整合为一个全新的业务领域，即‘国双先知 (Gridsum Prophet)’。该领域囊括了公司在人工智能领域的所有优势技术：机器学习、自然语言处理、图像识别、预测性行业建模和知识图谱。相信我们相关产品的智能化将一如既往地成为拉动新客户增加和 ARPU增长的关键所在。”

　　祁先生还说道：“我们也加强了与腾讯云的合作关系，针对司法审判和会议场景共同开发了一款整合型语音转文本的解决方案，并且国双拥有在全国司法系统内的独家分销权。我们看到并面临巨大的增长机会，并将继续探索包括金融服务和智能 CRM在内的新市场。凭借自身的领先优势和尖端技术，我们将继续强化并构建我们的产品，充分挖掘市场中蕴藏的巨大潜力。相信我们能够进一步巩固自身作为中国领先的云计算企业级大数据分析、机器学习和人工智能解决方案提供商的地位，并为股东创造巨大价值。”

　　国双首席财务官张鹏先生指出：“ 2017年第一季度，国双净收入人民币 1.006亿元，同比增长 57.3%，主要来自企业服务 51.5%的增长，以及电子政务和其他收入 112.4%的增长。电子政务和其他业务的显著增长主要是由于电子政务、新媒体和司法业务三大收入来源的表现优于预期，尤其在司法服务领域。为进一步推动增长，我们将利用自身卓越的销售效率，继续在销售和营销方面展开针对性投资，以扩大我们的市场知名度。研发仍将是我们重点投资的关键领域，这将进一步巩固我们在技术上的领先地位，推动公司不断扩展，并推出更多新产品和新服务。”

　　公司最新进展：推出国双先知人工智能引擎

　　公司从战略、技术和组织架构层面上将人工智能相关业务整合为一个全新的业务领域，即“国双先知 (Gridsum Prophet)”。该领域由公司首席技术官刘激扬先生直接带领，涵盖了公司在人工智能领域的全部优势：机器学习、自然语言处理、图像识别、预测性行业建模和知识图谱。它能够为公司面向各类客户和垂直行业的智能产品和解决方案布局提供技术支持，并让公司能够发现跨行业的产品与人口学的相关度和关联性，为客户提供更高的附加价值。“国双先知”的重要性之所以日益凸显，是因其能够为公司现有产品 (如营销自动化 )打造全新的差异化功能，对于定义和塑造新产品也具有核心意义，如公司的社交媒体监测和品牌管理解决方案，以及司法服务解决方案、智能 CRM产品和金融服务产品解决方案。公司坚信这一新部门将在拉动新客户和 ARPU增长，以及带动产品研发等方面扮演日益重要的角色。

　　财务展望

　　国双对于 2017年全年公司净收入的预期与上一季财报中的预期相同，即在 6.22亿元人民币至 6.34亿元人民币之间，预期的中位数代表同比增长约为 57%。以上预测仅反映公司目前初步预期，亦有可能随实际情况有所调整。

　　国双 (Nasdaq： GSUM)是中国领先的云计算企业级大数据分析、机器学习和人工智能解决方案提供商。基于国双大数据平台独有的分布式数据架构和先进的实时、多维度关联性分析技术，国双的解决方案能够使客户充分洞悉数据间的复杂关系，获得全新的商业洞察，以利企业和政府客户作出更好的业务决策。“国双 (Gridsum)”其名，是分布式计算 (Grid)与分析 (Sum)的结合。作为数字智能化的先行者，国双致力于帮助企业和政府客户以新颖有效的方式使用数据，提高生产力。