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风力发电巡检自主环绕拍摄叶片+缺陷自动分析

风力发电巡检自主环绕拍摄叶片+缺陷自动分析

  由于国家鼓励清洁能源,近几年风力、光伏等新能源场站的建设都保持两位数增长。伴随着场站建设的增多,对建成场站的日常巡检、维护不足的问题也日渐突出。

  AI自动分析叶片缺陷如油污,胶衣脱落,裂纹等,多达14种,自动巡检报告出具,叶片缺陷信息了如指掌。

  风机叶片属于超大型、极大长细比物体,对单个叶片单面拍摄需要20-80张照片不等,通过叶片全貌图片的自主拼接,故障定位精度达到厘米级,极大提升了故障修复的效率。

  无人机运维解决方案可以提高巡检的频次和准确度,提早帮助运维人员发现问题,变“被动维修”为“主动改善”。及时发现故障隐患,防范于未然,有效地提高设备运行的可靠性,更多方案内容欢迎联系我们。返回搜狐,查看更多

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  • 标签:风力发电的照片
  • 编辑:王虹
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