英特尔深度学习开发者峰会采访：让OpenVINO工具包走向更多高校与企业

英特尔深度学习开发者峰会采访：让OpenVINO工具包走向更多高校与企业简单的钢琴谱 近年来AI与深度学习成为IT行业中最为火爆的领域，各大科技企业都开始将宝押在了AI领域，也取得了不小的成就，而蓬勃发展的AI也让企业的效率得到不断提升，并且AI也逐渐在各行各业发

近年来AI与深度学习成为IT行业中最为火爆的领域，各大科技企业都开始将宝押在了AI领域，也取得了不小的成就，而蓬勃发展的AI也让企业的效率得到不断提升，并且AI也逐渐在各行各业发挥自己的作用。 不过对于企业以及开发者来说， AI 与深度学习的背后拥有着五花八门的算法，而不同算法对于开发者的要求也不尽相同，开发者想要同时掌握多种语言似乎也是一件比较困难的事情。此外如何让硬件更好地服务 AI 的算法，以发挥最大的效能，也是开发者不得不考虑的一件事。

作为半导体以及AI行业的巨头，英特尔就为开发者推出的OpenVINO工具包，通过该工具包可以让深度学习框架训练出来的深度学习模型来进行很好的模型的优化，从而方便大家部署到更多硬件平台。通过经过多年的发展，OpenVINO工具包已经支持相当多的视觉语音与开源语言，极大程度地降低了开发者的开发与移植门槛，借助OpenVINO工具包，越来越多的开发者乃至于高校学生也借助OpenVINO工具包实现了AI模型的开发与硬件之间的匹配。而在本次Wave Summit 2021深度学习开发者峰会上，来自华东理工大学的开发者借助OpenVINO工具包完成了大赛的任务，成为了飞桨黑客松大赛的获奖者。英特尔携手百度共同推进这一次飞桨黑客松大赛大赛，借助PaddlePaddle在中国强大的生态系统，推广OpenVINO的产品价值，让原本PaddlePaddle的用户也可以有机会体验并进行相应的开发。

英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士

未来OpenVINO工具包的发展趋势是怎样，如何赋能企业以及帮助开发者更好地实现软硬结合，让深度学习模型发挥地更加出色，对此包括热点科技在内的诸多媒体采访了英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士，英特尔公司物联网事业部中国区边缘智能开发工具产品营销总监王珅以及飞桨黑客松大赛获奖者余军。以下是本次采访的部分内容。

媒体：目前对于AI方面领域编程人才的培养，主要在大学以及企业等领域，而像Python这样的语言，让编程门槛大幅降低。未来对于类似于英特尔来说，借助相应的生态开发工具，能够让高中学生也能掌握AI编程等技能，并且进行相关的职业培养。

王珅：事实上英特尔一直以来都十分地关注AI课程在不同层级教育领域的教授，目前英特尔将相关技术融合在一起，设置不同等级的AI课程，有针对大学生、研究生的，也有针对中学生的K12的课程。当然考虑到不同教育阶段的学生所受的教育不同，因此英特尔也选择了由浅入深的教育方法。比如说为大学生准备的课程可以深入地去讲解AI技术的理论基础以及如何构建模型，而针对中小学生的课程则是以趣味性和娱乐性为主，拓宽这些学生的视野，为他未来进一步的学习打下基础。在OpenVINO相关的一些教程当中，也已经有了很多的基于Jupyter Notebook的一些Demo，可以让中小学生自己去体会。

张宇：英特尔也与百度以及众多高校合作，推出一些基于OpenVINO的精品课程，在英特尔的慕课平台上也做了很多的推广工作，包括我们跟百度一起在B站上一起做了很多直播的线上的教学活动，告诉大家如何利用百度的PaddlePaddle以及英特尔的OpenVINO一起来加速人工智能算法模型的构建和推理实现。

英特尔公司物联网事业部中国区边缘智能开发工具产品营销总监王珅

媒体：英特尔如何看待人工智能与物联网的结合，它带来的物联网的发展市场机遇也好，以及它目前比较有希望落地应用的情况。另外英特尔觉得人工智能和物联网技术的结合目前还有哪些挑战？

张宇：在业界关于有关人工智能和物联网结合有一个AIoT的概念也就是AI+IoT，它包括了三个阶段，第一个阶段是AI技术在边缘侧的应用，第二个是边缘训练阶段，那么第三阶段是自主学习的阶段。在现在的人工智能使用过程当中，人仍然是扮演着非常重要的角色，虽然可以利用很大的算力去训练这个网络模型，但是你这个模型的结构还是要通过人的训练以及人的设计来进行。目前深度学习的模型的结构一旦确定之后，它使用的场景相对来说是比较固定的，因此也有很大的限制。

另外英特尔认为AI实际上是一个负载，可以将其当作一个技术。英特尔需要在整个AIoT的产业链当中，联合开发者、服务提供商、芯片提供商以及硬件的OEM、ODM，以及软件的ISV等等一起合作，来构建一个完整的服务平台。如何打造一个完整的产业链，对于英特尔来说是一个挑战。

媒体：英特尔的OpenVINO未来将如何实现所有的AI加速或者是深度学习的场景使用，以及让硬件与AI算法深度结合，从而让硬件更好地发挥作用？

张宇：对于企业来说，AI算法有着不同的使用场景。在不同的使用场景当中，它对于功耗、对于性能、对于处理的精度以及对于延时都有不同的要求。因此对于最终用户来说，首先需要的解决方案是适合使用场景的要求。二是希望这个解决方案能够带来最好性能、功耗、价格比，对我来说收益是最大的，这是他所需要的。

对于当下的人工智能，尤其是以卷积神经网络为基础的人工智能，核心的运算是矩阵的卷积运算。要想满足这些运算的话，你在这里不可避免的要解决一个平衡问题。 英特尔在做的 VPU 的架构就是这样一个思路。有专门对矩阵 、 专门的硬件架构，还有一些相应的配合的一些外部的芯片，来帮助用户快速构建类似于像智能相机或者是智能的 AI- B ox 解决方案的硬件平台。这是一种场景。 此外 英特尔的 AI 硬件战略是 XPU 战略， “X” 代表的是多种不同的硬件架构，给用户更多的选择，让他可以选择最适合自己的硬件。 在软件方面，通过 OpenVINO 做这种框架以及硬件平台的归一化、适配性，通过硬件和软件的配合来帮助开发者能够更快速的把它的设计转变成可以部署在一个实际硬件平台上的解决方案 。

媒体：英特尔如何看待当前AI开放平台的发展潮流和市场格局，以及英特尔如何打造自己的差异化竞争优势？在英特尔的开发者活动当中，院校和企业的开发者对开源工具包主要有哪些不同的诉求，需要哪些不同的支持？

张宇：英特尔在国内也非常支持这个道路，也在这方面跟英特尔的合作伙伴做了很多努力，包括OpenVINO我们也有中文的开源社区。目前在国外似乎还没有类似的OpenVINO的开源社区。

OpenVINO很多社区里的人员也是来自于英特尔国内，这也与王珅和团队的一些努力是分不开的。英特尔对社区的支持是持续的，我们把OpenVINO开源开放，同时英特尔也组织了很多开源社区相关的活动。

媒体：对于学生以及行业开发者他们反馈的问题有没有做一些汇总，这些问题对英特尔未来的产品开发或者是技术升级的话，有没有起到一些引导作用？

王珅：英特尔会持续去听取开发者的声音。此外英特尔也将在Jupyter Notebook上展示一些Demo，这样的一些工具，其实可以把英特尔一行行的代码在上面有一定的展现，开发者可以去真正看到AI计算不再是一个黑盒子，可以一步一步的看到，一个Demo是怎么样去实现的，和他自己开发的编程做一个对比，让他更快去看如何把一个现成的东西。

同时目前的开发者已经不再满足于说我拿着书本自己在那里去抠书本的知识，更愿意和行业当中的资深工程师、技术专家进行交流。其实这一块也是英特尔为什么成立OpenVINO中文社区的原因，也就是说把英特尔的技术专家，学校里面的一些比较优秀的学生，把行业里面非常乐于分享的技术专家能够聚拢在一起，建立这样一个交流平台。英特尔根据过去的不管是中国的开发者还是全球的开发者给予的反馈，英特尔把它转化成未来产品不断引进的方向，如何让更多的开发者更好更快的使用现有的技术。

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