亚马逊云科技re:Invent全球大会：发布三项自研技术，六项全新功能

亚马逊云科技re:Invent全球大会：发布三项自研技术，六项全新功能多普达手机官网 12月8日，第二场亚马逊云科技re:Invent全球大会如约而至，本场大会上亚马逊带来了自研芯片、大云无疆、数据为王、行业专用解决方案以及可持续发展五大主题，并且推出了三项自研底

12月8日，第二场亚马逊云科技re:Invent全球大会如约而至，本场大会上亚马逊带来了自研芯片、大云无疆、数据为王、行业专用解决方案以及可持续发展五大主题，并且推出了三项自研底层技术，包括自研的处理器、机器学习训练芯片以及固态硬盘。

想要充分发挥算力上的优势，那么自研芯片绝对是必走的道路。亚马逊此前已经发布了数款自研芯片，拥有不错的技术积累。此次亚马逊宣布带来自研设计的第三颗CPU处理器Amazon Graviton3。

Amazon Graviton3基于Arm架构，拥有500亿颗晶体管数量，64颗内核，时钟频率为2.6GHz，最大内存带宽为300GB/s。相较于上一代的Graviton2，,Amazon Graviton3在科学计算、机器学习和媒体编码工作负载能够提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载可以提供高达3倍的性能。

另外Graviton3处理器支持的C7g实例相较于上一代的C6g实例，在计算密集型工作负载性能上提高多达25%，节省高达60%的能源消耗，提升50%的内存带宽，网络带宽高出20%。并且C7g实例是运动第一个采用最新DDR5内存的实例，还支持Elastic Fabric Adapter，能够让应用程序与网络接口卡通信，提供更低且一致的延迟。

除了自研CPU处理器，亚马逊还推出自研的机器学习训练芯片，宣布提供基于Trainium的实例。由Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例为在Amazon EC2中进行深度学习模型训练可提供最佳性价比以及最快的训练速度。

Trn1实例的加速器内存达到512GB，而机器学习中的网络扩容达到800Gbps，是P4d实例的两倍，通过Trn1实例训练深度学习模型的成本则相较于P4d实例降低多达40%。不过我们也可以看到，亚马逊推出的处理器和机器学习训练芯片并不是为了和传统厂商竞争，这两款芯片是亚马逊根据用户的需求而进行定制设计。全新的芯片需要用户进行重新的适配，因此这两款芯片是主要应用在用户的新业务场景下。

为了让用户可以享受到更低的存储成本和更强的存储性能，亚马逊还推出了采用全新Amazon Nitro SSD固态硬盘的Im4gn/Is4gen/ I4i实例，它们最高可以提供30TB超大容量的NVMe存储，相较于上一代的I3实例，I/O 延迟降低了60%，延迟可变性降低了 75%。

此外相较于商用SSD，亚马逊云科技同时管理Amazon Nitro SSDs的硬件和固件，SSD更新交付的速度也会更快。目前Im4gn实例已经可以采用Amazon Graviton2处理器，与I3实例相比，性价比提高多达40%，每TB存储成本降低多达44%。Is4gen实例与I3en实例相比，每TB存储成本降低多达15%，计算性能提高多达48%。

除了发布全新自研的处理器、机器学习训练芯片以及固态硬盘，亚马逊还宣布明年将在21个国家建设超过30个本地扩展区。而且亚马逊云科技还计划将云延伸至Amazon Outposts、IoT服务、Snow家族服务以及Amazon Ground Station。

另外亚马逊云科技还推出了托管服务——Amazon Private 5G，可让企业利用5G专网来连接企业内的联网传感器和边缘设备，并通过亚马逊云科技控制台统一管理；发布Amazon Cloud WAN，将亚马逊云科技全球网络的优势赋能给企业。

本次re:Invent大会，亚马逊云科技还宣布为机器学习平台Amazon SageMaker增添了六项全新的功能。

Amazon SageMaker Ground Truth Plus：让用户无需编写任何代码即可快速交付高质量的训练数据集。

Amazon SageMaker Studio Notebook：允许用户访问广泛的数据源，在一个记事本中执行数据工程、分析和机器学习工作流。

Training Compiler：模型训练编译器，让机器学习模型培训速度提高50%。

Inference Recommender：模型推理推荐程序，可将部署时间从数周减少到数小时。

Serverless Inference：无服务器推理，通过按使用付费的定价降低拥有成本。

Amazon SageMaker Canvas：让业务分析师能够使用点击式界面生成更准确的机器学习预测，从而扩展了对机器学习的访问，无需编码。

除了丰富机器学习平台的功能，亚马逊云科技还宣布将通过DeepRacer冠军杯赛、培训与认证、机器学习大学、机器学习纳米学位等项目，计划到2025年在全球培训2900万人。另外亚马逊还宣布将拿出1000万美元作为人工智能和机器学习奖学金， 用于奖励弱势群体和服务设施欠缺地区的学生，帮助他们从事机器学习相关工作。

有调查研究发现，在亚马逊云科技运行商业应用的公司可以减少近80%的能源消耗，亚马逊云科技运营的基础设施能源效率是受调查的美国企业数据中心中位数的36倍。作为全球最大的使用可再生能源的企业，亚马逊宣布计划将在2025年实现100%使用可再生能源，不余遗力地为可持续发展而努力。

亚马逊云科技通过re:Invent全球大会向我们展示了一个坚持创新，从用户需求出发，服务丰富，心系可持续发展的全球最顶尖的科技公司形象。我们期待亚马逊云科技未来将继续赋能、推动行业发展。

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