华米科技发布黄山2号智能可穿戴设备芯片 构筑全球健康生态
众所周知,华米在智能可穿戴设备市场推出了多款智能手表等硬件产品。不过现在华米科技有了更加宏伟远大的目标。今天华米科技在线上举办了AI创新大会,会上展现了华米在AI算法,传感器和处理器等诸多领域的硬核黑科技。
今年由于新冠疫情的爆发,因此大家对于身体健康的关注度空前提高了,不少用户开始纷纷使用智能手表或智能手环来实时监测自身的健康状况。华米在会上也发布了一份健康白皮书,并表示华米会在未来基于大数据建立新型数据库,并且为用户的健康数据隐私提供安全保障,
在智能算法层面,华米表达了真正的智能是让用户忘记设置的理念,通过对用户在不同运动模式下的运动数据和⼼率数据进行分析,并推出基于运动大数据的人体活动模式AI识别引擎 ExerSense,这套识别引擎实现了智能匹配运动模型,现已能识别19项运动模式,包括健走、跑步、骑行和游泳等项目,覆盖用户95%日常使用运动场景。
与此同时,华米推出了同样基于智能理念的人体健康评估系统huami-PAI。这套系统通过用户的心率数据和用户每日活动时间以及人体多维度生理数据进行分析,最后通过算法转换成更为一个综合分数PAI值,从而让用户更为直观的了解每天的运动量。同时这个PAI值还加入了时间维度来分析运动量。用户可根据自身的工作和作息生活习惯,灵活制定安排运动计划。如每天运动时间充裕可选择多天低强度运动,如运动时间少可采用集中几天做高强度运动的方案。
目前华米已经有很多款可穿戴设备⽀持huami-PAI,如前不久刚刚正式亮相的小米手环5,未来还会有更多的可穿戴设备将搭载huami-PAI人体健康评估系统。
心率检测,血氧浓度检测和睡眠检测如今也是智能可穿戴设备十分重要的健康功能,此次AI创新大会上华米带来了第二代心率引擎RealBeats 2,OxygenBeats的血氧检测引擎以及睡眠引擎 SomnusCare。其中RealBeats 2心率引擎在夜晚与白天的有效房颤监测时间提升为1代的1.87倍和6.64倍,达到了接近全天候房颤监测,并实现折返性心动过速和室上性频发早搏的监测。
OxygenBeats的血氧检测引擎通过华米自有生物数据模型对血氧信号预处理提升了检测精准度,与医疗级血氧仪相比平均误差不到1.67%,全新的血氧检测算法将在今年第三季度正式上线。
睡眠引擎 SomnusCare能够准确识别浅度睡眠、深度睡眠、快速眼动期三个睡眠阶段,并且超过25 分钟的午睡数据检测精度已接近100%。它还能与OxygenBeats血氧引擎一起组合运算,识别用户是否患有睡眠呼吸暂停综合症并给出预警信息,让用户及时就诊。
智能算法介绍完我们再来看看传感器和处理器这些底层硬件的升级,华米在这两个领域分别推出了新一代高精度光学传感器BioTracker 2和新一代智能可穿戴设备芯片黄山2号。有了BioTracker 2的硬件支持,用户才能用上血氧引擎和睡眠引擎功能。而黄山2号是华米自主研发的RISC-V架构的第二代智能可穿戴设备芯片,它具有高效率运算、低功耗特性,植入卷积神经网络加速技术的NPU,提升本地 AI 数据的计算性能。相比黄山1号在房颤的识别速度上提升了7倍,比起纯软件算法更是提升 26 倍。
此外,华米还在大会上宣布正式成立华米科技人工智能研究院,并与云知声建立合作关系共同打造更先进的智能可穿戴设备的语音识别功能。并在今后带来更多智能的智能可穿戴设备和先进的黑科技。
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- 编辑:王虹
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