水电是不是绿色能源水电是不是清洁能源水电能源

　　正当加拿大各地方政府与世界各国政府全力应对新冠病毒大流行及其带来的经济灾难时，其实还有另外一项如同慢火炙烤般的危机需要予以关注。假如我们不能将这一资源管理得更好的话，水污染与水资源短缺的潜在影响远比我们目前所面临的形势更具破坏性甚至毁灭性。

　　《大干渴》一书的作者查尔斯.费希曼注意到，水资源所面临的最大问题是其不可见性或隐身性。他说，“你无法应付那些在自己视线之外的问题。我们需要与水之间建立一种新的关系，而要建立那种关系就不得不从了解水开始”。对加拿大人来说，隐藏在水中的问题之一是在我们的自来水中发现的高含量铅；最近一项研究表明，在从全国各城市搜集的水样中有39%超出国家水安全标准，这一点令人震惊。

　　我们的现代水危机源于缺乏可见性，而缺乏可见性则源于缺乏能产生可操作性见解或有价值情报的相关数据及其后续分析。采用云计算之类的新技术提升我们水数据的现代化程度、以及无缝化整合最新的软件分析技术以适应不断变化中的相关法规，这两项将成为确保安全饮用水的必由之路。好消息是水电是不是绿色能源，对这些新技术的运用与管理正在变得越来越容易，如果不考虑相关城市的规模或市政当局的可行预算。

　　在加拿大全国的大大小小城市中，水管老化、气候变化、城市扩张、人口增长、水中的有毒化学物质、水中的富营养物、水中的药物残留以及被缩减的资金预算这一切都是影响到水质的严重威胁。因此，通过与水数据成功联网，相关市政当局就能应对这些问题，即有前瞻性地积极主动开展水质预测，最终通过获得及时的涉水信息以保护生命。

　　例如，渥太华市负责2座以地表水为水源的自来水厂以及5套地下水井系统的管理运作，从而为生活在这座城市里的85万多加拿大人提供安全饮用水。2001年沃尔克顿社区大肠杆菌爆发，这促成了渥太华市采取行动将水数据联网并让每一位需要的人士可以获得（点击阅读更多：）。

　　今天，渥太华市水数据录入与搜集流程包括每年超过10万个来自不同来源的检测结果水电是不是清洁能源，有内部的、也有外部的。渥太华市水质数据分析员格温.诺曼说，我们密切注意水中的铅、消毒剂副产品、pH值以及其他指标，这有助于确保向我们的用户提供优质自来水。我们亦每天审视我们的相关数据并分析其随时间变化的趋势，从而优化我们的处理流程并节约资金。

　　目前正在比以往任何时候更多地从自来水输配系统搜集相关数据，同时，对这些持续录入的数据开展管理工作可不是一件小任务。形象地说，我们所工作的这片城市区域最近安装了40只水质监测传感器，每年将产生超过100万个数据点。人工输入这些数据耗时巨大且会出错，而分析这些数据就因此变得不现实了。通过自动化让这一流程成为流水线型不仅对于数据整合是至关重要的，对于你能从中了解什么以及采取什么积极行动亦是如此。

　　现代化数据管理与分析技术使得市政当局在开展水资源保护时，能够以流水线的形式增加各利益相关者对其在遵守监管标准方面的了解并促使其做出更快、更好的决定。对于在任何连接进来的设备上的操作者来说，像自动化报警装置这样的简单工具能使其在一旦达到某一设定的阈值时立即采取行动以防止相关污染物未被发现。

　　最近，一份来自加拿大水网的报告强调了加拿大水务机构所面临的越来越大的财务压力。其中，让账册变得平衡：加拿大水务系统的财务可持续性这一部分承认水电是不是清洁能源，公民对自来水预期与水务系统收入能完全抵消成本之间的差距与分歧正在不断扩大。

　　这并不是一个只存在于加拿大的问题，在世界各国的城市里都有类似情况。因为总的来说水是无一定价格的，而在全球范围内水务基础设施又是资金严重不足。通过与公众分享有关水质以及他们所在社区开展水资源保护工作的相关信息，政府就能帮助人们改变对于水价值的态度与看法。当每个人都能看到并理解自己所在社区的水数据之后水电能源，他们就都能在保护自己的自来水供应完整性与完好性方面起某种作用了。通过进一步深入到全球性水数据共享，我们就能更多地调整我们的行为了水电能源。

　　拥有大约60座水力发电站的魁北克水力是世界上最大的水电供应商之一。它能实现这一点需要感谢魁北克省内浩瀚的水力资源——该省有着4500条河流与50万个湖泊。

　　魁北克水力获得成功部分地归功于水力发电自身通过区域合作而展现出来的灵活性。通过监测邻近区域的用电量并对比他们自己水库的水位，他们可就如何对自己的水量（库容）与电能储备采取最佳管理手段而做出战略性业务决策。正如你可能预计到的，这需要大量环境数据。虽然水质管理可能并不是他们的首要目标，像魁北克水力这样的水电供应商仍然是他们自己所属水资源或水力资源区块内的重要参与者。通过将水数据植根于合作的核心，某一信息适合在内部与外部利益相关者之间共享的可能性就得以增加了。

　　就搜集水电能源、分析来自暴雨、原水、饮用水、污水、预处理、FOG（即脂肪、油类与润滑油脂）、回流以及资产绩效等不同应用场景的水数据而言，加拿大各地方政府、企业与机构的成熟度（即熟练程度）是不同的。关键问题是水电是不是清洁能源，这些数据中的很大一部分被分别储存在一个个组织与（在某些情况下的）政府部门那里，就像一个个数据孤岛那样。

　　理解那些已被整合的水数据源之间的相互关系这一点是很有效的。它能使我们洞察那些否则我们根本无法发现的东西，并且，还能为我们用于验证关于不同水活度原因与影响的新假设提供关联系数。

　　例如水电是不是清洁能源，水温、pH值、溶解氧、氮以及叶绿素等数据一个个地单独变化可能不会发出警报；但是，当将这些数据一起读取时，它们就代表能导致有害藻类爆发的农用径流污染信号。通过访问显示在水资源区块中的部分地方存在高浓度污染物的相关数据，就有助于告知整个水资源区块中的每一个人这种污染物的存在，然后让所有人运用这些相关数据去追查其源头。

　　走向可持续水系统旅程中的第一个里程碑是，将当前存在并与所有相关利益者有关的一个个数据孤岛予以破除。这些利益相关者包括各个化验室、市政供排水部门、居民、商业机构以及环境当局——从本质上说，所有这些实体都接受水务系统的服务或受到水务系统的影响。许多水务机构都根深蒂固地深陷于阻碍进步的旧体制中。当其他水务机构已从多个区域自动搜集数据有一段时间了（例如通过SCADA），有些水务机构还正在检验着与来自诸如LIMS、GIS、账单数据以及合规性数据等的其他数据源放在一起的未分析数据源，忙着将一个个数据点连接起来以揭示其中的真正含义。

　　为了给有价值的数据创意与倡议提供预算保证，开展水管理与利用的政府部门、企业与行业应当尝试解决一个小数据问题，例如将化验室数据与合规性数据链接在一起水电是不是绿色能源水电能源。

　　通过展示从这些数据中所得出的结论水电能源，相关机构就能为找到或构想出更加高级、先进的数据创意与倡议而所需的人才、流程与技术筹集资金。

　　4水电是不是清洁能源、与其他行业、社会公众之间的外部知识共享，以期教育、告知与激励大家来尊重水资源，这一我们最重要的资源。

　　我们的基础设施退化得越严重，我们就需要付出越多的代价去修复它们。我们不得不去修复它们，否则污染风险会增加、而供应则会减少。为了制定相关预算，我们需要数据。只要数据继续被隐藏着或未被利用，我们就无法让其浮出水面以将相关预算合理化。如果没有相关的数据技术，我们将花费更多的时间去获得我们所需要的数据，与此同时，我们的资源在继续减少、而未来修复与重建的成本在增加。

　　重要的是市政当局拥有清晰的数据路线图，同时，当大家意识到，清洁的水世界需要我们共同创建保护时，将会给水环境保护带来巨大的力量。

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