能源经济知乎能源与动力工程能源经济专业课程

　　实际手艺立异难度晋级。因为能源体系显现出愈加庞大多变的非线性和静态性特性，传统的建模办法论在数字经济时期遭到严重应战。数字手艺与能源体系的深度交融，使得能源体系的构造日趋庞大，能源流、信息流、代价流会聚，能源体系的举动愈发依靠于海量异构数据的交互感化。单一学科的实际视角难以提醒其内涵机理。同时，大数据、野生智能、区块链等推翻性手艺在能源范畴获得普遍使用，数字孪生、聪慧能源、能源互联网等新形式、新业态不竭出现，使得能源供应与需求界线日趋恍惚，能源供需猜测趋于庞大，而能源手艺立异、贸易形式立异与能源模子体系的交互影响机制尚不明了，缺少体系性实际阐释。别的，数字经济开展大大拓展了能源体系鸿沟，各种主体举动愈加活泼，能源消费、消耗举动更趋庞大多样，供需博弈更趋剧烈，进一步加大了建模实际与手艺打破的难度。

　　模子标准精密化。数字经济时期下的数据处置手艺及数据获得方法为传统能源模子标准的精密化供给了手艺和数据支持。高机能的计较机、并行计较、散布式计较等手艺为能源模子供给了更多的计较资本，能够包管模子的不变性和运转服从。能源模子特别是电力体系的模子工夫分辩率曾经从晚期的年度、月度进步到了日、小时，以至更高的工夫分辩率（图4）。在空间上，模子从大洲、国度标准细化到了网格及点源标准。数据获得手艺供给了更精确、更丰硕的能源数据。互联网、物联网、传感器等手艺搜集的大批装备级数据，使得模子具有了更丰硕的手艺细节，能够在更详尽的层面上形貌或描写差别的手艺、装备和情形，如电力体系的扭转备用、储能装备等。使用需求进一步增进了模子精度的进步。跟着供应与需求界线的恍惚，电力计划为了更好地顺应需求，需求更高精度的模仿阐发。整体来看，跟着数据处置手艺、数据获得方法及使用需求的不竭开展，能源模子的时空精度也在不竭进步，有助于模子使用于更多的范畴，在愈加微观的层面上，以更高的时空分辩率，接纳愈加片面精确的信息和手腕来模仿和猜测将来的能源供需状况及其与经济社会能源经济 知乎、生态情况等体系的互动耦合，这有助于订定愈加实在可行的计谋与政策。

　　以严重计谋需求为牵引，放慢能源模子范畴的人材培育与开辟。完美能源模子范畴人材培育系统。面向数字经济与绿色经济开展需求，放慢建立多条理、多范例、学科穿插的能源模子人材培育系统。在高校开设能源模子相干专业课程，培育具有踏实实际根底和专业妙技的高本质人材。鼓舞能源企业、互联网企业等到场人材培育，展开定单式、项目制人材的定制化培育。增强能源模子范畴人材开辟与领甲士材培养。订定能源模子范畴专业化人材撑持政策，完美人材评价和鼓励机制。重点撑持一批能源模子范畴具有计谋目光、计谋思想、踏实实际根底的拔尖立异人材。以科技攻关牵引能源模子人材步队生长。加大科技投入，撑持能源模子范畴根底实际、共性手艺、严重工程的攻关，鼓舞能源企业、科研机构等成立能源模子立异中间、使用立异尝试室等科技转化平台，打造人材会萃的“高地”。

　　立异数据同享机制，改进能源模子的牢靠性、适用性与灵敏性。成立开放同享的能源模子数据平台。明白数据的产权归属和利用权限，确保跨范畴数据会聚的法令和政策撑持。经由过程搭开国家、行业和企业级的同享平台，增进当局、企业、研讨机构的数据同享，从而丰硕能源模子的数据源。立异能源模子参数的辨识与静态更新手艺。基于能源物联网等新型数据收罗手腕，获得能源体系运转的静态数据，使用机械进修、数据异化等智能算法，完成能源模子枢纽参数的主动辨认和及时更新。强化数据宁静和隐私庇护才能。订定同一的数据宁静办理轨制，明白数据分级分类办理请求。借助区块链等新手艺，完成数据的可追溯、不成窜改，包管数据溯源的实在性和完好性。

　　将来，传统能源模子与广义能源模子互相鉴戒、穿插交融将成为一定趋向。两者劣势互补，有机分离，势必不竭催生能源模子的新理念能源经济 知乎、新范式，为建立新型的能源庞大体系供给坚固的模子东西和办法支持。

　　在数字经济开展的大布景下，能源模子不停交融大数据阐发、野生智能、机械进修和物联网等各类数字手艺，以进步模子的猜测精度、顺应性和交互性。模子的形状曾经不单单是猜测和优化的东西，更是及时监控和静态调解能源体系的平台，能够及时搜集和阐发来自各类智能装备的数据，以优化能源流和提拔体系的团体效能。差别于传统模子偏重于中持久猜测和静态优化，广义模子夸大及时性和静态性，可以实时呼应内部变革，实时优化决议计划。

　　集成度不竭进步。跟着研讨需求及手艺程度的进步，能源模子的集成度不竭进步，次要体如今数据、软件和学科上的集成。从数据层面看，能源模子从最开端的经济、能源数据扩大到了生态、情况、安康、景象等数据范例。跟着数据范畴的连续扩展，能源模子也逐渐拓展为综合评价模子，涵盖天气、经济、社会、生态、水资本、地盘操纵等多个模块，其使用范畴也不竭扩展。从软件层面看，能源模子从最后的模子优化求解软件动身，跟着手艺的前进，今朝大部门模子凡是需求利用各类软件东西，包罗数据处置东西、可视化东西等，更好地集成了各类软件东西，进步了模子的易用性和服从。从学科层面看，能源模子从能源科学、经济学动身，跟着社会需求的开展，模子开辟触及更多的学科，包罗但不限于信息科学、管文科学、情况科学、地球科学及工程手艺科学等方面的常识。跟着多学科穿插与交融，和建模手艺的不竭开展，能源模子能够更好地整合各类学科的常识，进步模子的综合机能。整体来看，集成度的提拔能够大幅进步能源模子的精确性和牢靠性，使得政策订定者与研讨者能够愈加科学地订定政策，而且更好地猜测评价政策的施行结果和能够影响、进步政策的综合性和和谐性。

　　多模子混淆。经由过程集成优化模子、物理模子、统计模子、智能模子等多种范式的劣势，构建高度交融、高维可视化的混淆智能模子系统，全方位阐发庞大能源体系。模子间的高度交融。多模子混淆经由过程算法和数据层面的集成，完成了模子间的无缝对接和互相弥补。比方，数字孪生手艺、物理模子可供给关于能源体系物理和化学历程的深化洞见；统计模子则善于处置和猜测大范围汗青数据形式；智能模子（如基于机械进修的模子）则能从数据中进修并猜测将来趋向，优化体系机能。多能流体系的整合阐发。跟着能源形状的多样化，如电力、热能、冷能等不怜悯势能源的综合办理变得愈来愈主要。多模子混淆许可停止跨能源形状的协同优化和计划，经由过程模仿差别能源之间的交互感化，完成能效最大化和本钱最小化。

　　强化联系关系数据根底设备建立，提拔能源模子的综合集成才能。安身我国数字经济开展根底，成立国度级能源大数据中间。放慢能源范畴传感器、智能仪表等数据收罗装备的布置，构建笼盖能源全财产链、全代价链的数据感知收集。兼顾能源数据收罗、存储、办理和使用，鞭策能源数据尺度化、标准化，进步数据质量和可用性，为跨范畴数据会聚交融奠基坚固根底。加大海量能源数据处置枢纽手艺攻关，提拔数据处置服从。面临海量、异构、非构造化的能源数据，完成从数据到信息、从信息到常识、从常识到聪慧的跃升。增强能源模子集成手艺研发与使用研讨，吸取数字手艺的新理念、新办法。鉴戒野生智能、多智能体等前沿实际，鞭策能源、经济、天气、情况等差别范畴模子的深度耦合集成能源与动力工程，片面进步模子的综合性和体系性。

　　捉住数字经济时期机缘，精确掌握环球能源模子开展静态与手艺前沿，研发具有自立常识产权和中国特征的大型能源模子，并放慢其推行使用，有用效劳于国度及地区严重计谋需求，是此后我国各范例能源模子立异开展亟须处理的成绩。

　　模子生态化。经由过程构建模子组件库、模子算法库、常识图谱等，将各种能源模子根据尺度接口有机地组合起来，构成灵敏定制、功用多样的综合建模平台。模子组件库和算法库。经由过程开辟和保护一个包罗各类模子组件和算法的库，使模子开辟者能够轻松会见和利用资本来构建或优化本人的能源模子。组件可所以预处置数据的东西、优化算法或是特定能源使用的模仿手艺等。跨平台模子的效劳。操纵最新的API手艺和微效劳架构，构建跨平台的模子效劳，许可模子功用以效劳的情势被布置在云平台上能源经济 知乎，撑持多种客户端会见，完成模子的即用即走。云边端协同则进一步拓展了模子的使用处景，使模子可以在云中停止大范围计较，同时在边沿端快速呼应当地数据。

　　中国网/中国开展流派网讯能源模子是用于模仿和猜测能源体系举动的数学模子，是研讨和处理能源相干成绩的主要东西。20世纪70年月中期，天下性石油危急的发作促使学术界高度存眷能源供给宁静成绩，主动展开能源猜测及联系关系模子研讨，能源体系阐发东西办法开端不竭出现。跟着计较机手艺的开展，能源需求猜测和能源供给计划的模子化得以完成，呈现了TESOM、MARKAL等模子。陪伴能源市场化历程，能源模子在更丰硕的数据支持下获得进一步开展，呈现了以LEAP和NEMS为代表的典范模子。在应对天气变革成为环球性成绩并逐渐获得正视的布景下，愈来愈多的能源模子开端思索并归入温室气体排放，进而有了综合评价模子的雏形。跟着能源模子的日趋功用化，模子开辟与使用所存眷的核心从单一的能源供给宁静，延长到能源经济、能源与情况、能源与安康，以至能源与社会等系列成绩。能源模块、经济模块、大气化学模块能源与动力工程、地球体系模块等毗连、耦合多模块的综合模子逐步构成。今朝，大大都西欧兴旺国度和地域的研讨机构及支流智库均投入大批人力、物力，开辟了成熟的能源模子东西，其实不竭增长新的使用处景，这些模子东西已在能源计谋计划与天气政策的订定过程当中阐扬了宏大感化。

　　构建顺应国情的模子系统方面。列国的资本情况前提差别请求能源模子具有可以精准反应国度特性的模子系统，而我国的能源体系展示出能源资本天禀多样、能源需求连续增加，和政策调控性强、束缚前提多等共同征。虽然云云，今朝海内使用的能源模子经常缺少充足的外乡化定制，未能充实反应出能源体系的庞大性与时空差别。海内现有的模子多聚焦于特定手艺或经济历程，而在国度层面缺少整合，特别是聚合多标准（从处所到国度级）、多范畴（涵盖财产、住民和交通多个能源消耗范畴）、多场景（一般供需均衡、突发变乱呼应等情境）的能源模子系统缺失，招致现有模子在应对庞大的国度能源计谋政策订定和应急办理时显得难以适配。更加主要的是，从国度能源宁静的高度思索，构建一个可以片面反应和猜测能源活动、市场反响及政策影响的协同模子系统，不只能处置通例的能源经济举动，还能在能源危急、情况变革等十分态变乱中供给决议计划撑持，其对保证国度能源宁静与可连续开展，显得尤其火急。

　　夯实能源模子根底实际研讨，构建中国特征能源模子学科系统。增强严重实际和办法的原创性研讨。针对能源体系的不愿定性、静态性等特性，分离我国丰硕的使用处景与海量数据资本劣势，增强不愿定性实际、体系优化实际、多能交融实际、多主体博弈实际等能源模子根底实际研讨。分离野生智能、区块链等新手艺开展，增强智能优化、深度进修、多智能体等智能化建模新办法研讨，构成一批原创性实际功效能源与动力工程。促进能源模子范畴的学科穿插交融与常识立异。增强能源模子研发与数学、物理、信息、经济、办理等学科的穿插交融，深化研讨能源体系建模的普通纪律和中国特征的政策情况、社会经济前提及地区开展需求，提炼能源模子研发的“中国经历”。增强中国地区特征和新兴范畴的模子研发。思索地区能源资本前提，增强地区能源互联网与综合能源体系研讨，进步多标准能源体系团体优化才能程度。适应数字化、智能化趋向，强化能源模子与聪慧能源体系、综合能源效劳等新业态、新形式交融立异。

　　传统能源模子在建模理念、手艺道路上相对不变，固然还未能普遍融入数字经济时期的新手艺和特性，但也在不竭与时俱进，显现出一些新的开展趋向。

　　跟着新一代信息手艺的普遍使用，数字手艺与能源行业逐渐交融，并为行业高质量开展赋能。煤矿智能化、聪慧油气田能源与动力工程、智能电网建立获得快速促进，源、网、荷、储一体化协同设置，煤、油、气、电、氢等多能互补，电网、热网、燃料网以至水网等多网交融，使恰当代能源系统显现出包涵、韧性、绿色、低碳、聪慧的特性。面临全新的能源开展格式与能源经济情势，传统的能源模子已没法满意当前庞大多变的决议计划需求。同时，以数字化、收集化、智能化为特性的数字经济兴旺开展，正在深入重塑经济社会开展的形式和动能，数字手艺驱动能源体系变化。数字经济和能源反动交错演进，为能源模子立异开展带来严重机缘，同时也对能源模子的合用性、精准性、立异性提出了更高请求。数字经济时期立异开展能源形式亟须从头界说能源模子及其内在，充实交融大数据、野生智能等前沿手艺，构建出与新型能源系统相顺应的智能化建模与决议计划撑持东西。

　　在数字经济时期，能源模子研发正在阅历由依靠传统的能源转化历程阐发或经济学的实际假定向基于数据驱动和手艺立异引领的新范式改变。这类变化不只拓展了能源模子的传统范围，也增长了其庞大性和功用性，以顺应新兴手艺和不竭变革的能源庞大体系与经济社会体系。基于此，对能源模子的了解与认知需求从狭义和广义两个层面停止界定。

　　加快数字手艺赋能模子研发方面。跟着大数据、野生智能等数字手艺的飞速开展，能源体系的数字化、智能化和收集化转型对能源模子提出了新的高尺度，不只需求模子在传统的猜测和阐发才能上愈加准确，还请求模子可以及时互动、疾速顺应变革并停止智能优化。但是，当前我国能源模子在智能化使用方面还存在必然的短板。大都模子还停止在依靠传统算法和报酬调解的阶段，这使得能源模子在处置庞大、静态的能源数据时服从低下、呼应缓慢，难以满意及时数据处置和决议计划撑持的需求。出格是在数字经济布景下，这类不敷愈加凸起，需求深度交融能源手艺与数字手艺，打造一批智能猜测、智能优化、智能调控的新型数字化能源模子。

　　自下而上的模子。自下而上的模子的次要特性是基于能量及物资均衡道理，从能源体系最小单位（如单个手艺大概装备）的输入能源与动力工程、输出及服从动手，构建部分能源模块，进而经由过程能源从供应到需求的全历程，自下而上地构建和阐发全部能源体系（图2）。模子搭建历程依靠于大批的手艺及装备参数，并根据手艺及装备的投入产出，基于工程手艺道理，完成对能源供应与需求的阐发。自下而上的能源模子可以较好地描写能源体系的物理特征和手艺特性，阐发差别能源部分之间的互相联络，但短少能源体系对宏观经济体系影响的反应阐发。因为对能源举动发生的本钱评价范围在所阐发的体系内部，普通状况下，自下而上的模子关于给定减排目的的本钱估量小于自上而下的模子。

　　数据同享壁垒有待打破。因为一些能源数据触及国度能源宁静成绩，数据同享的同时需求包管数据的宁静性和隐私性，能源模子数据的同享已有停顿，仍不如计较机科学或生物医学范畴遍及。今朝，大部门能源模子联系关系的公然数据为宏观数据，如生齿、海内消费总值（GDP）、城镇化率等。结合国当局间天气变革特地委员会（IPCC）不断夸大增强模子的通明度，可是《环球升温1.5℃出格陈述》所用的支持模子也只对外宣布告终果数据，输入参数未公然辟布，影响陈述科学性和威望性。国际能源署（IEA）、国际能源经济学家协会（IAEE）等外洋大型构造供给了一些公然数据，但数目和范畴还远远不敷。我国在数据同享方面也较为落伍，具体的微观数据，出格是企业和个别级此外能源消耗数据均不容易获得，限定了我国能源模子的深化研讨。在夸大数据同享的同时，怎样均衡数据宁静性、可用性和隐私庇护是一大困难。

　　为此，本体裁系梳理了能源模子的根本内在和研讨范围，片面总结了当前支流模子的构建思绪。在此根底上，讨论了环球能源模子研发的最新停顿，深化分析了数字经济时期我国能源模子的研发需乞降当前研讨与理论面对的理想应战，进而为自动掌握数字经济的变化趋向能源经济 知乎，促进有中国特征的能源模子研发及其办法系统的构建，供给研讨、使用及办理决议计划参考。

　　模子智能化。经由过程集成机械进修手艺，包罗深度进修和强化进修等子范畴，来付与能源模子更初级的认知才能。自立进修和自我调解。经由过程连续的进修和数据阐发，智能化的能源模子能主动辨认温顺应能源市场和情况变革的新形式。比方，主动调解猜测算法，按照及时气候前提、用户举动或市场需求变革来优化能源分派战略。 庞大数据阐发。深度进修和强化进修等手艺出格合用于处置非线性和高维度的成绩，处置和阐发来自各类传感器和智能装备的大范围及时数据集，提取有代价的洞察。智能决议计划撑持。模子的智能化使其可以供给基于数据驱动的决议计划撑持（如主动调理电网负载）优化能源储蓄利用，和猜测和办理能源体系的风险。

　　广义能源模子是陪伴数字经济时期能源体系数字化、智能化的新趋向而逐渐鼓起的新事物，其内在内涵还处在不竭丰硕和拓展当中，还没有构成统1、标准、成熟的界说和分类系统。一方面，差别研讨视角和使用处景对广义能源模子的了解和界定各有偏重，还没有告竣遍及共鸣。比方，部门模子凸起显现数据驱动和野生智能视角，部门模子聚焦于能源体系和数字手艺的交融，另有部门模子存眷于多能互补和聪慧能源，也有部门模子的研发安身于能源区块链和能源互联网视角等。另外一方面，因为广义能源模子尚处在快速开展演进当中，新模子、新内在、新使用不竭出现，其内涵逻辑和外在表征还没有完整明晰和不变，差别模子之间的异同、联络和鸿沟有待进一步厘清。因而，对广义能源模子的界定和分类另有待学界和业界在实际、办法和理论长进一步探究、积聚和凝炼，构成较为成熟的常识系统。

　　效劳“双碳”目的的模子研发及使用方面。完成“双碳”目的，给我国现有能源体系带来史无前例的应战，也对能源绿色低碳转型提出了阶段性请求。今朝，海内关于怎样完成这一转型的能源模子描写存在明显不合，特别是在途径挑选和政策评价方面，不合的缘故原由部门源于现有的模子在笼盖范畴、数据质量、办法论等方面的范围。海内的能源模子次要集合在传统的能源消耗和消费模仿，而关于归入金融、经济和社会维度的温室气体排放猜测（以碳排放为主）及详细减排途径的综合模仿阐发才能尚显不敷。模子难觉得“双碳”历程猜测、途径优化及详细政策的订定供给片面的、科学的决议计划撑持，特别是在评价各类天气政策和减排手艺的经济和社会影响方面。

　　法式代码开源化。晚期的能源模子凡是由当局、大型企业和学术机构等专业构造开辟和利用，这使得公家很难得到具体信息，也限定了研讨职员和其他构造在能源模子范畴展开事情。收集社区的呈现是数字经济时期的主要产品，各类在线社区（如Github、Stack Overflow等）会萃了大批的专业人士和手艺开辟喜好者，特别是能源建模喜好者开端在此类社辨别享常识、会商成绩。2014年，开源能源建模建议（OEMI）作为一项国际性的建议，旨在增进能源范畴的开源建模和数据同享，大大都模子能够在Github上公然获得。停止2024年5月已有超越250个开源能源模子参加，编程言语以Python、R为主，而且开源的能源模子逐步靠近贸易模子的功用，能源模子情形研讨的通明度成绩也呈现了响应的尺度。今朝，大型研讨机构的模子都连续做了开源化处置，模子的开源化有益于被差别研讨小组用于涵盖环球和地区标准的能源成绩研讨。整体来看，能源模子朝开源化的标的目的开展是一种一定的趋向，有助于弥合实际和理论的差异，发生更大社会影响，增长模子通明性，加快模子改良，增进模子的穿插考证和精确性提拔。该当夸大的是，我国的能源模子研讨团队在模子代码的通明度上还团体落伍于国际程度，大部门并未完成自立化和开源化。

　　我国正处在能源反动、数字经济两大变化叠加期，能源系统端庄汗青无前例的深入变化，亟须研发自立立异、系统完整、顺应国情的能源模子。同时，从国际视野审阅，我国能源模子开展还存在短板，研发及使用需求进一步强化。

　　普通而言，最经常使用的分类方法是根据建模逻辑及模子阐发办法，将能源模子分别为自上而下的模子、自下而上的模子与混淆模子。前两种模子的素质区分在于处置消耗者举动、企业举动，和市场表示的办法差别。

　　完成模子研发的自立立异方面。在海内能源模子研发范畴，持久依靠于引进和模拟外洋的成熟模子，固然在手艺空缺期能疾速补齐短板，但随之而来的是一系列深条理成绩。比方，限定了海内研发在原创机能源经济 知乎、顺应性及手艺深度上的开展。因为短少对模子底层逻辑和核默算法的把握，招致国产模子在庞大的国际场景中常常没法展现其应有的顺应性和注释力，海内模子效劳于国际能源管理和国际天气会谈面对较大应战能源经济 知乎。因为缺少可以自力支持决议计划的模子体系，我国在主要的环球性议题中话语权受限，不只影响了我国的国际影响力，也限制了我国在环球能源与天气政策构成中的到场度和主导才能。海内模子的范围性反应了一个更普遍的手艺依靠成绩，即在枢纽手艺和实际研讨方面未能完成自立打破。在日趋庞大的地缘政治博弈与国表里经济情势，和资本情况范畴国际合作加重的布景下，急需我国科研力气在能源模子范畴停止深化和体系的自立立异研讨。

　　（作者：高俊莲，中国矿业大学（北京）办理学院湘江尝试室；张博，厦门大学办理学院；张国生，中国石油勘察开辟研讨院；刘合，多资本协同陆相页岩油绿色开采天下重点尝试室。《中国科学院院刊》供稿）

　　狭义的能源模子即传统的能源模子，凡是基于运筹、优化等数学办法，聚焦于能源消费、转化/转换、分派和消耗的数学模仿。模子参数常常依靠于野生提取的构造化数据和先验常识，包罗能源消耗、消费才能、资本散布等，和与经济、情况和手艺前进相干的内部数据。模子功用次要专注于猜测将来的能源需乞降供给状况，讨论优化资本设置，评价差别能源政策的潜伏影响，经常使用于处置线性体系和不变前提下的能源成绩，从而效劳于中持久的能源政策和计谋计划订定。按照差别的分类方法，传统的能源模子的分类也差别。按照模子的功用和利用目标，有研讨将其分为能源体系优化模子、能源体系仿真模子，和定性和混淆办法模子。按照使用的数学办法分别，将能源模子分为线性计划、混淆整数计划、静态计划、随机计划及基于Agent的建模等范例。

　　自上而下的模子。自上而下的模子是一种基于经济学实际的能源体系建模办法，偏重于将能源体系与其他宏观经济部分成立联络，简化能源体系的构成部门和庞大性。此类模子包罗可计较普通平衡（CGE）模子、投入产出模子、计量经济模子、体系动力学模子及多智能体等。此中，CGE模子是自上而下的模子中最为典范的代表。CGE模子经由过程构建福利、失业和经济增加之间的互馈干系，普通以最大化社会福利为目的，操纵消费要素（劳动力、本钱等）分派来完成平衡（图1）。模子关于能源手艺的思索次要是基于价钱相干政策，如税收、补助等。手艺前进凡是操纵基于进修或研发的进修曲线来描写，对特定部分具体的计划才能较弱。

　　虽然广义能源模子的界说和分类尚不成熟，但其代表了能源模子开展的新标的目的、新趋向，对探究数字经济时期能源体系新形式具有主要意义。将来，广义能源模子的研发及使用无疑将引领能源模子范畴的实际立异、办法打破和使用拓展，成为支持能源系统变化和能源行业数字化转型的枢纽力气之一。

　　数据处置才能程度不敷。跟着大批传感器、智能计数器的开展及数字化能源资产的增长，能源行业的数据量显现爆炸性增加，涵盖了从能源供应到终端消耗的各个环节，具有高维度、高频次和大致量的特征。这对能源模子的数据处置才能提出了新的请求。我国能源行业宏大庞大，数据根底设备整体单薄，长途在线监测体系笼盖率低，各环节智能传感器规划不敷，难以完成高效及时获得片面的数据支持，对海量数据搜集存在瓶颈。大数据散布式处置、及时流数据处置、并行计较等根底手艺和东西的使用相对滞后，数据处置才能不敷限制了模子的及时性和高维度。高效的数据处置不只需求先辈的手艺，也依靠于具有相干妙技的人材，能源数据的处置需求把握能源行业常识和数据智能处置妙技的复合型人材，但今朝这类人材的培育形式单一，人材匮乏已成为瓶颈。

　　广义能源模子正以数字化、智能化、收集化为牵引，以系统化、生态化、平台化为导向，显现出下述演进趋向。

　　混淆模子。混淆模子是将自上而下模子和自下而上模子相分离，包罗“软链接”和“硬链接”两种方法。“软链接”需求报酬地将数据及参数在模子间传输能源与动力工程，而“硬链接”借助法式完成数据和参数在模子间的传输。比年来，常见的天气变革综合评价模子均是将天气、经济、情况和能源模块互相耦合构成闭环，是混淆模子的典范代表。自下而上的能源模子能够与自上而下的经济模子相分离停止不竭的迭代优化，还能够进一步与大气轮回模块、天气模块及相干的影响评价模块停止链接，完成人类举动与地球体系的双向耦合，进而构成多种情势的闭环模仿（图3）。