文心一言满月就“上班”：企业服务生产力拉满演示现场人挤人

　　不错，就在类ChatGPT产品密集发布的节奏里，国内最早发布大模型、并率先开放内测的百度，这回又跑在了前面：

　　说起来，与更早之前的NLP、CV大模型不同，这一模型之所以能掀起狂澜，就是因为靠着通用性，能深入各行各业产生化学反应。

　　文心一言：2月22日，百度发布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。[信息来源链接]

　　文案生成，能变着花样来，无论是东方X选的文艺风，还是老铁666的Rap范，文心一言瞧着就给办了。

　　就像当年的每个行业都值得用互联网重做一遍一样，“每个行业都值得用AI重做一遍”也逐渐深入人心。

　　作为全球首个一站式企业级大模型平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务，还提供开发AI应用的各种工具链及整套环境。

　　此外，百度智能云大模型平台不仅提供全套文心一言大模型服务，还支持各类第三方的开源大模型，成为大模型生产和分发的集散地。

　　微调服务，客户根据自己的需求，注入少量的行业数据，就可在通用大模型的基础能力上用很小的成本微调出一个自己专属的大模型。

　　托管服务，通用大模型或者微调出来的行业大模型，都可以直接托管至百度智能云的云端。在此基础上，企业客户只需要使用大模型即可，无需担心复杂的部署和管理问题，大模型具备更的可用性、效率和安全性。

　　如此一来，各家云计算厂商都开始把原来分属两个体系的云计算和智能，进行打通和融合，“云智一体”一时间成为业界共识。

　　当年目标就是通过云计算与人工智能融合创新，把算力、框架、模型，场景应用打造成标准化产品。降低企业获取和使用人工智能的门槛。随后，百度智能云分别在2021年、2022年对云智一体战略进行了两次升级。

　　两大云厂商不约而同的表述，意味着云智一体已经成为云计算产业共识，也预示着云智一体大产业机会到来。

　　一类是云计算厂商与第三方AI厂商合作。微软Azure云+OpenAI的组合自不必说，亚马逊也接连传出与StabilityAI、HuggingFace等开源AI势力深入合作的消息。

　　就是芯片、框架、模型、应用四层架构之间的协同。3月16日文心一言发布会上，百度集团CEO李彦宏曾提出“人工智能时代，IT领域的技术栈发生根本性变化”。

　　比如百度，就是全球唯一的在这四层架构上均有自研技术的公司，从芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。

　　百度AI大底座实现平台化的反馈闭环机制，每一层之间都有很多反馈，并通过不断获得真实业务场景的反馈，实现端到端优化，为企业提供极致效能。

　　企业不再需要把大量成本花在构建基础设施上，而可以像使用水电能一样按需取用，真正实现AI生产全流程降本增效。

　　在前不久的博鳌亚洲论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖做了进一步解读，“四层框架之间的高效协同，是解决算力瓶颈的关键”。

　　早在2019年，百度就推出知识增强大模型ERNIE，并发展成，并有着海量中文数据和知识图谱的独特技术优势。

　　也正是在过去在工业、能源、金融等诸多行业的探索中，百度就发现了上一代AI定制化解决方案存在成本高，难以复制的痛点。

　　生产效率方面，生产过程无非是人跟人打交道，人跟机器打交道、人跟系统打交道，将来很有可能是一个聪明的人管着一堆机器人，这些机器人执行他的指令，重塑整个生产线。

　　用户体验方面，图形界面时代催生出了鼠标键盘，移动时代的触控屏又一次让用户体验得到大幅提升，而这一次将更彻底地解放人机交互，完全自由地用自然语言向机器提出需求，整个交互会更加直接、高效。

　　中国庞大的产业链具有极强的“乘积效应”：哪怕每个单独环节的效益只提升一点点 ，所有环节叠加起来整体提效都超出想象。