风电机组部件损坏与风电场微观选址（图）

　　从充分利用风能资源的角度出发，找寻出符合风电场整体的能量利用最大化要求的排布方案，是完成风电场微观选址工作首先要解决的问题。而影响风电场全场能量利用寻优的关键因素是认识并解决好机组尾流影响问题。

　　一般而言，当风经过风轮叶片后，风轮一方面会吸收部分风能，同时转动的风轮又致使风的湍动能增大，产生气流畸变、湍流，而风速会呈现突变减小的现象，这就是所谓的风电机组尾流效应。之后，在周围流场的约束下，风速又会随着风轮的距离渐远而得以逐渐恢复。如果风电场内风电机组布置紧密，则可能出现上游机组后面风的尾流效应尚存，风速尚不及恢复，进而导致下游机组风况“恶化”，输入风能不足，发电出力降低的情况。

　　机组尾流产生的气流畸变和湍流，会在下游机组的叶轮上产生交变载荷，从而造成叶片断裂、主轴轴承、齿轮箱等部件的损坏，缩短机组的寿命。由于较高的尾流效应相应有较高的湍流强度，而在风电场全场范围取得一个相对较小的平均尾流效应，又会有利于保持全场机组的荷载均衡性，进而有利于提高全场的运行维护效率。

　　但是，风电场内又难以绝对避免尾流效应影响，因为如果机组布置过于稀疏，不但会相应占用过多土地，且风电场范围会过大，其工程投资成本和运行维护费用亦会显著增大。因此，机组间距的确定，或说是控制机组尾流效应，是一个考虑综合因素平衡的技术经济选择过程。

　　目前，国内微观选址通常采用国际上较为流行的风电场设计软件WASP 及WindFarmer 进行风况建模，建模过程如下：

　　根据风电场各测风点校对、修正后的测风资料、地形图、粗糙度，利用轮毂高度的风资源栅格文件满足精度及高度要求的WindFarmer 软件的三个输入文件，包括：轮毂高度的风资源栅格文件、测风高度的风资源栅格文件及测风高度的风资源风频表文件。

　　采用关联的方法在WindFarmer软件中输入WASP 软件形成的三个文件，输入三维的数字化地形图(1：10000 或1：5000)，地形复杂的山地风电场应采用1：5000 地形图，输入风电场空气密度下的风电机组功率曲线及推力曲线，设定风电机组的布置范围及风电机组数量，设定粗糙度、湍流强度、风电机组最小间距、坡度、噪声等，考虑风电场发电量的各种折减系数，采用修正PARK尾流模型进行风电机组优化排布。

　　根据优化后的坐标，利用GPS到现场踏勘定点，根据现场地形地貌条件和施工安装条件进行机位的微调， 并利用GPS 测得新的坐标， 然后将现场的定点坐标输入Windfarmer 中，采用粘性涡漩尾流模型对风电场每台风电机组发电量及尾流损失进行精确计算。

　　目前的微观选址技术，主要是应用经验和基于线性模型的工具软件。各种软件都有其适用条件及局限性，在使用过程中，应充分了解风电场状况与软件特性，以优化机位布置。

　　计算整个风电场的风能资源，找出风能资源较好的位置;根据具体的地形、道路情况确定适合布置风电机组的地形位置，要求坡度较缓( 小于10° )、交通方便;在满足上述条件的前提下确定不同间距的多种方案，间距在主风向上为5 ～9倍的机组直径，在垂直主风向上为3 ～ 5 倍的机组直径;确定机组间距后在实际地形上布置风电机组，计算发电量及湍流强度、尾流损失等的影响;进行方案比较，选择合理的风电机组间距布置风电机组。

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